Abstract
Abstract:
The internet now provides the most extensive source of raw data, which is usually available for free. Although this information is not easily re-usable, it is ingrained in the design and structure of websites and social media platforms, and it must be utilized in order to be useful and valuable. Web scraping is a common process that involves gathering or collecting data from the internet or social media platforms. In addition, there are over a million social media pages that include considerable volumes of pertinent and unstructured data on a wide range of topics. We've constructed an app for acquiring data about COVID-19 using the Python programming language and the Covid19 API as a case study, and we've focused on introducing web scraping and those Python modules and ways that extract COVID-19 awareness by leveraging the Django framework in this post.
Key words: web scraping, python, extract, Covid19, module, Django, API
چکیده:
اینترنت در حال حاضر گسترده ترین منبع دیتای خام را فراهم می کند که معمولاً به صورت رایگان در دسترس قرار داده شده است. اگرچه این اطلاعات به راحتی قابل استفاده مجدد نیستند، اما باید بخاطر مفید و ارزشمند بودن آنها در طراحی و ساختار وب سایت ها و پلتفرم های رسانه های اجتماعی استفاده میشود. وب اسکرپینگ یک پروسه رایج شامل جمع آوری دیتاها از اینترنت یا پلتفرم های رسانه های اجتماعی است. علاوه بر این، بیش از یک میلیون صفحه در رسانه های اجتماعی وجود دارد که شامل حجم قابل توجهی از دیتا های مربوطه و بدون ساختار در طیف وسیع از موضوعات است. ما یک اپلیکیشن برای به دست آوردن اطلاعات در مورد کرونا با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و API که شامل اطلاعات کرونا میباشد ساختهایم، و همچنان تمرکز ما بر معرفی وب اسکراپینگ، ماژول های زبان برنامه نویسی پایتون و روشهایی بدست آوردن آمار کرونا با استفاده از چارچوب جنگو میباشد.